Данный репозиторий охватывает множество различных вопросов анализа данных.
| Название проекта | Описание | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| ROC-анализ (Рабочая характеристика приемника). Связь с РЛС.📡 | Исследуется ROC-кривая и выводится аналитическое выражение для нее. | scipy, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn |
| Определение тональности постов Telegram-канала 🔡🔢 | Рассматриваются основные техники анализа, визуализации, кластеризации и классификации текстов. | wordcloud, pymorphy2, nltk, gensim, ufal, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn |
| Линейная регрессия: переобучение и регуляризация 🎚 | Рассматривается проблема переобучения линейных моделей. | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn |
| Визуализация данных 📊 | Рассматриваются основные техники визуализации данных: понижение размерности и поиск аномалий. | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn, scipy |
| Анализ данных в задаче кредитного скоринга 💳 | Рассмотривается влияние каждого признака на целевую переменную с помощью проверки гипотез. | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scipy, statsmodels |
| Анализ временного ряда и построение оптимальной модели в классе ARIMA 📈 | Рассмотривается преобразования временного ряда для превращения его в стационарный для построения прогностической модели. | pandas, numpy, scipy, statsmodels, tqdm, matplotlib, seaborn |