CryptoAnalytics Pro (OraCrypt)

Application d'analyse algorithmique et de prédiction des marchés crypto.

🎯 Vision

CryptoAnalytics Pro est une plateforme complète d'analyse des marchés crypto, conçue pour démontrer que ces marchés présentent des patterns modélisables en raison de la dominance du Bitcoin et de la prépondérance des agents algorithmiques.

🏗️ Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        SOURCES EXTERNES                              │
│  Binance WS/REST  │  Bybit WS/REST  │  Coinbase  │  Glassnode API  │
└───────────────────┬─────────────────────────────────────────────────┘
                    │
┌───────────────────▼─────────────────────────────────────────────────┐
│                   INGESTION LAYER                                    │
│           data-ingestion-service (Python / asyncio)                  │
└───────────────────┬─────────────────────────────────────────────────┘
                    │
          ┌─────────┼──────────┐
          ▼         ▼          ▼
   ┌──────────┐ ┌───────┐ ┌────────────────┐
   │TimescaleDB│ │ Redis │ │  RabbitMQ      │
   └──────────┘ └───────┘ └────────────────┘
                    │
     ┌──────────────┼──────────────┐
     ▼              ▼              ▼
┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐
│Technical │  │   ML     │  │  LLM     │
│Analysis  │  │ Engine   │  │ Engine   │
└──────────┘  └──────────┘  └──────────┘
                    │
              ┌─────▼─────┐
              │ FastAPI   │
              │ Gateway   │
              └─────┬─────┘
                    │
              ┌─────▼─────┐
              │  React    │
              │ Frontend  │
              └───────────┘

🚀 Quick Start

Prérequis

• Docker & Docker Compose
• Node.js 20+ (pour le développement frontend)
• Python 3.12+ (pour le développement backend)

Installation

1. Cloner le repository

git clone https://github.com/your-org/oracrypt.git
cd oracrypt

2. Copier le fichier d'environnement

cp .env.example .env

3. Configurer les clés API dans .env

4. Lancer l'application

docker-compose up -d

5. Accéder à l'application

• Frontend: http://localhost:3000
• API: http://localhost:8000
• Grafana: http://localhost:3001
• RabbitMQ Management: http://localhost:15672

📦 Services

Service	Port	Description
frontend	3000	Interface React/Vite
api-gateway	8000	FastAPI — point d'entrée
data-ingestion	8001	Collecte websocket/REST
technical-analysis	8002	Calcul indicateurs
ml-engine	8003	Modèles ML/DL
llm-engine	8004	LLM + RAG
backtest-engine	8005	Backtesting
alert-service	8006	Alertes et notifications
chartist-engine	8007	Analyse chartiste
timescaledb	5432	Base time-series
postgresql	5433	Base relationnelle
redis	6379	Cache + pub/sub
rabbitmq	5672	Message broker

📊 Fonctionnalités

• F01 — Surveillance temps réel multi-actifs
• F02 — Analyse technique interactive (50+ indicateurs)
• F03 — Structures SMC (BOS, CHoCH, Order Blocks, FVG)
• F04 — Prédictions probabilistes avec intervalles de confiance
• F05 — Analyse on-chain et métriques dérivées
• F06 — Backtest rigoureux (Monte Carlo, Walk-Forward)
• F07 — Analyse multi-actifs et corrélations
• F08 — Analyse IA contextuelle (LLM + RAG)
• F09 — Alertes multi-canal configurables
• F10 — Administration et monitoring
• F11 — Analyse du carnet d'ordres
• F12 — Analyse chartiste avancée (Wyckoff, Elliott, patterns)

🛠️ Développement

Backend (Python)

cd services/<service-name>
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # ou venv\Scripts\activate sur Windows
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 800X

Frontend (React)

cd frontend
npm install
npm run dev

📄 License

MIT License - voir LICENSE