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difficulty	简单
tags	数据库

1211. 查询结果的质量和占比

English Version

题目描述

Queries 表： 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”（position）列的值为 1 到 500 。
“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

 

将查询结果的质量 quality 定义为：

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 定义为：

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案，找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。

quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示：

 

示例 1：

输入：
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出：
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+
解释：
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

解法

方法一：分组统计

思考

质量是 $rating/position$ 的均值，劣质占比是 $rating < 3$ 的比例。二者都是按查询名聚合的标量，直接 $GROUP\ BY\ query_name$，用 $AVG$ 分别计算比值与布尔均值，再 $ROUND$ 到两位。空查询名按题意排除。

按 query_name 分组，用 AVG(rating / position) 计算 quality，用 AVG(rating < 3) 计算劣质查询占比，再以 ROUND 保留两位小数。WHERE query_name IS NOT NULL 用来去掉空查询名。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    query_name,
    ROUND(AVG(rating / position), 2) AS quality,
    ROUND(AVG(rating < 3) * 100, 2) AS poor_query_percentage
FROM Queries
WHERE query_name IS NOT NULL
GROUP BY 1;

方法二：分组统计（CASE 表达式）

思考

部分环境下布尔参与 $AVG$ 的语义不直观。方法二用 $CAST$ 保证除法为小数，并用 $CASE$ 对劣质行计数再除以总行数，结果与方法一相同，表达更易移植。

同样按 query_name 分组并去掉空查询名。quality 用 CAST 做小数除法；劣质查询占比改用 CASE 计数再除以总行数。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    query_name,
    ROUND(AVG(CAST(rating AS DECIMAL) / position), 2) AS quality,
    ROUND(
        SUM(
            CASE
                WHEN rating < 3 THEN 1
                ELSE 0
            END
        ) / COUNT(*) * 100,
        2
    ) AS poor_query_percentage
FROM Queries
WHERE query_name IS NOT NULL
GROUP BY query_name;