[BUG] log返回的字数窗口比较小经常会报错，或许增大一点比较好。

[lzcjsyr]

cloudbase - getFunctionLogs (MCP)(options: {"name":"api","limit":50,"order":"desc","orderBy":"start_time"})
⎿ Error: MCP tool "getFunctionLogs" response (27113 tokens) exceeds maximum allowed tokens (25000). Please use pagination, filtering, or limit parameters

[binggg]

@claude 一起看看这个问题

MCP 的 tool 不太适合返回太多的字符，有可能会超过上下文

但日志本身可能包含有关键信息

可以考虑对这个 getFunctionLogs 进行改造，便于让 AI 更容易从中找到合适的日志

考虑几个切实可行的方案，先不要改任何代码

[claude]

Claude finished @binggg's task —— View job

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分析 getFunctionLogs 超出 token 限制问题

Todo List

• 分析当前 getFunctionLogs 实现
• 理解日志结构和内容特点
• 分析导致 token 过多的原因
• 提出可行的解决方案
• 总结推荐方案

问题分析

根本原因:

1. 无默认限制: 当用户设置 limit:50 时，50条日志产生了 27113 tokens (平均每条 542 tokens)
2. 完整 JSON 输出: 使用 JSON.stringify(result, null, 2) 返回格式化的完整日志数据
3. 日志内容冗长: CloudBase 日志包含详细的执行信息、错误堆栈、请求响应等

切实可行的解决方案

方案一：分层日志查询 (推荐)

新增两个工具替代或补充现有 getFunctionLogs：

1. getFunctionLogsSummary - 日志摘要版本

   • 只返回关键字段：requestId, start_time, duration, mem_usage, status
   • 适合快速浏览和筛选
   • 预计每条 < 50 tokens

2. getFunctionLogDetails - 详细日志版本

   • 支持按 requestId 获取单条日志详情
   • 包含完整的日志内容和错误信息
   • 用于深入分析特定问题

方案二：智能内容过滤

对现有 getFunctionLogs 增加参数：

{
  // 现有参数...
  fields?: string[],           // 指定返回字段
  maxLogLength?: number,       // 单条日志最大长度
  excludeFields?: string[],    // 排除特定字段
  format?: "summary" | "full"  // 返回格式
}

方案三：自动分页机制

{
  // 现有参数...
  autoPage?: boolean,          // 启用自动分页
  maxTokens?: number,          // 单次最大 token 数
  pageSize?: number           // 分页大小
}

方案四：日志内容压缩

• 截断过长的日志消息
• 移除重复的堆栈信息
• 格式化时间戳
• 压缩 JSON 输出 (无格式化)

方案五：上下文感知的日志提取

{
  // 现有参数...
  context?: "error" | "performance" | "debug",  // 上下文类型
  keywords?: string[],                          // 关键词过滤
  severity?: "error" | "warn" | "info"         // 严重程度过滤
}

推荐实现方案

建议采用方案一 + 方案二的组合:

1. 短期方案: 修改现有 getFunctionLogs，添加默认限制和内容过滤

   • 默认 limit: 10 (如果未指定)
   • 添加 format: "summary" 选项
   • 截断过长的日志消息到 200 字符

2. 长期方案: 新增分层日志工具

   • getFunctionLogsSummary: 快速概览
   • getFunctionLogDetails: 深入分析
   • 保持现有工具向后兼容

实现优先级

1. 立即可实现: 添加默认限制和 JSON 压缩输出
2. 近期实现: 添加字段过滤和内容截断
3. 长期规划: 新增分层日志工具和上下文感知功能

这样既解决了当前的 token 超限问题，又提供了更好的 AI 使用体验。

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[binggg]

已经解决，分成了两个接口，一个拉列表，一个拉详情